机读格式显示(MARC)

• 000 02121nam 2200301 450

• 001 0000797364

• 005 20240926154215.0

• 010 __ |a 978-7-111-76235-5 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20240926d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大语言模型原理、训练及应用 |A da yu yan mo xing yuan li 、 xun lian ji ying yong |e 基于GPT |f 魏新宇, 白雪冰, 周博洋编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.09

• 215 __ |a 272页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a AIGC与大模型技术丛书 |A AIGC yu da mo xing ji shu cong shu

• 300 __ |a 机工IT

• 314 __ |a 魏新宇, 微软全球黑带AI技术专家。曾任英伟达资深解决方案架构师、红帽首席解决方案架构师 (RHCA Level5)。畅销书作者, 著有《OpenShift在企业中的实战: PaaS DevOps微服务》《云原生应用构建: 基于OpenShift》《金融级I架构与运维》等书。白雪冰, 微软 (中国) 有限公司高级架构师。曾任IBM中国软件开发中心 (CSDL) 架构师。目前主要从事基于语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能搜索以及OpenAl和其他大语言模型等技术, 构建企业级解决方案的工作。周博洋, 微软 (中国) 有限公司高级架构师。曾任Juniper、Cisco系统架构师 ; 主要研究生成式AI算法及训练和推理方法的优化。负责Azure OpenAl业务的推广, 同时负责Azure Machine Learning和GPU业务在国内的解决方案整合工作, 拥有扎实的全栈技术能力, 对Al Infrastructure和A|算法优化有独到的见解。

• 330 __ |a 本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书, 共7章, 主要内容包括: 认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化 —— 构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异, 深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力, 并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排, 再到具体行业应用与开发等多个层面。

• 410 _0 |1 2001 |a AIGC与大模型技术丛书

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 魏新宇 |A wei xin yu |4 编著

• 701 _0 |a 白雪冰 |A bai xue bing |4 编著

• 701 _0 |a 周博洋 |A zhou bo yang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20240926

• 905 __ |d TP391 |f 2